资料来源：华尔街新闻 阿里巴巴在周一发布并打开了Thyi Qianwen 3.0（Qwen3）系列的模型，并表示在许多方面，例如数学和编程等许多方面都可以与DeepSeek的表现相提并论。与其他主要模型相比，QWEN3大大降低了部署成本。阿里巴巴说，Qwen3无缝地融合了两种思维方式，支持119种语言，并容易呼唤代理商。 性能与DeepSeek R1和Openai O1相当，所有开放资源 QWEN3系列包括两种专家混合动力车（MOE）和其他六个型号。阿里巴巴说，与诸如DeepSeek-R1，O1，O1，O3-Mini，Grok-3和GemIni-2.5-Pro相比，与基准测试（例如代码，数学和一般能力）相比，最新发型的旗舰模型QWEN3-235B-A22B在基准测试（例如代码，数学和一般功能）上具有很高的竞争力。 此外，QWEN3-30B-A3B激活参数的数量（称为“ Expert”模型的数量是QWQ-32B的10％，其性能更好。甚至像Qwen这样的小型模型3-4B可以匹配QWEN2.5-72B-INSUCTICT绩效。这种类型的系统模仿了解决人类问题，将活动分为较小的数据集的思想，类似于拥有一群具有其优势的专家，其优势负责不同的组件，从而提高了整体效率。 同时，阿里巴巴还打开了两种MOE模型的权重：QWEN3-235B-A22B，总参数超过2350亿，激活参数超过220亿，而QWEN3-30B-A3B模型近300亿个总参数和30亿个激活参数。作为Kadditional，也开放了六个密集的型号，包括QWEN3-32B，QWEN3-14B，QWEN3-8B，QWEN3-4B，QWEN3-1.7B和QWEN3-0.6B，所有Qwen3-0.6B，所有均在Apache 2.0许可下采购。 “混合”模型，两种思维方式 阿里巴巴说，QWEN 3系是一种“混合”模型，可以花时间“理性”来解决复杂的问题，或快速回答简单的请求，称为“思考模式”和“非思想模式”。那里在“心理模式”中，在“心理模式”中的动物能力可以有效地执行自我验证，类似于OpenAI O3模型，但以推理过程中的较高时间延迟为代价。 QWEN团队在博客文章中写道： 这种灵活性使用户可以根据特定的控制控制模型进行“思考”。例如，可以通过扩展理解步骤来解决MGA复杂问题，而可以直接快速回答简单的问题，不会延迟回答。 至关重要的是，这两种模式的结合极大地提高了模型实施的稳定性，并且是对控制能力的高效思考。如上所述，QWEN3显示了经过测量和平稳的性能改进，与计算推断的分配预算直接相关。 这样的设计使用户可以更轻松地为各种任务配置特定预算，从而在成本效益和质量识别之间取得更好的平衡。 量训练数据的QWEN2.5两次，对于代理电话来说很方便 阿里巴巴说，QWEN3系列使用Qwen2.5使用的数据量的两倍。令牌是模型处​​理数据的基本单元，约100万个令牌等于750,000个英语单词。阿里巴巴说，QWEN3培训数据包括教科书，问答对，代码片段和其他内容。 据报道，QWEN3预训练过程分为三个阶段。在第一阶段（S1）中，该模型在具有4K令牌上下文长度的超过30万亿个令牌中进行了预训练。这个阶段提供了基本语言技能和常识的模型。 在第二阶段（S2），培训通过增加诸如STEM，编程和推理活动之类的密集知识的比例来改善数据集，然后对模型进行培训，以KARA5万亿个代币进行培训。在最后阶段，高质量上下文dATA用于将上下文长度扩展到32K令牌，以确保模型可以有效地处理更长的输入。 阿里巴巴说，由于改进了模型的体系结构，增加了训练数据和更有效的培训技术，因此QWEN3密集主要模型的总体性能与具有更多参数的QWEN2.5基本模型相当。例如，Qwen3-1.7b/4b/8b/14b/32b基本的作用分别与Qwen2.5-3b/7b/14b/32b/72b基本相当。尤其是在茎，编码和推理字段中，QWEN3致密主模型的性能甚至超过了较大的QWEN2.5模型。对于QWEN3 MOE基本模型，它们在QWEN2.5密集的基本模型中具有相似的性能，具有10％PA参数激活，这大大节省了培训和识别成本。 在训练后阶段，阿里巴巴使用各种长链思维数据来修复模型，涵盖了数学，代码，逻辑推理和诸如数学，代码，逻辑推理和STEM Probl等各种任务和领域EMS和具有基本推理功能的模型。然后，通过大规模的加强研究，基于规则的奖励用于增强模型探索和研究能力。 阿里巴巴说，Qwen3在通话工具，实施说明和复制特定数据格式方面表现良好。建议用户使用QWEN代理完全使用QWEN3代理功能。 Qwen-aang Gent将工具呼叫模板和工具呼叫解析器封装在内部，大大降低了复杂的代码。 除了提供可下载的版本外，QWEN3还可以通过云服务提供商（例如AI和双曲线烟火）使用。 目标仍然针对AGI Openai，Google和Anthropic最近也推出了许多新型号。 Openai最近表示，它还计划在接下来的几个月中发布更“开放的”模型，以模仿人类的推理，这标志着其方法的变化。早些时候，在Deptseek和Alibaba的开放源AI系统的推出中。 现在，阿里巴巴正在以Qwen作为核心建造AI领域。首席执行官Wu Yongming在今年2月说，该公司目前的“优先目标”是实现通用人工智能（AAGI），也就是说，生产具有智能水平的AI系统。 阿里巴巴说，Qwen3是该公司整体人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）的重要公司。在最前沿，阿里巴巴计划从多种尺寸（包括优化模型体系结构和培训程序）中改善模型，以实现一些基本目标：扩大数据量表，增加模型规模，扩大上下文长度，扩大模态范围以及使用环境反馈来推进长期推理的研究。 开放资源社区启发 阿里巴巴Qwen3的发布对AI社区感到兴奋，一些网民显示了经典的模因： 一些网民说， 在我的试验中，235b进行了相当于高维操作O的十四行诗f男高音。 这是一个很好的模型， 谢谢 一些网民称赞qwen3： 我不相信无法在屏幕上实时产生的令牌结果的基准结果。 ？ ？ ？ ？ parang魔术？ ？ ？ ？ 开放资源AI的支持者更加兴奋。一些网民说： “借助开放资源32B模型，性能与Gemini 2.5 Pro相当。” “我们完全回来了！” 网民非常感谢阿里巴巴积极建立开放资源： 市场很危险，因此在投资时要小心。本文不会产生个人投资建议，也不会考虑个人用户的特殊投资目标，财务状况或需求。如果本文中的任何意见，意见或结论符合特定情况，则应考虑用户。基于此的投资是您自己的责任。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝o关注（sinafinance）